在 RPC框架 - Filter请求拦截 一节中,我们了解了 Filter 的工作机制,以及 Dubbo 框架提供的一些内置 Filter 实现。在本文中,我们来了解如何扩展自定义的过滤器实现:一个可以对返回的结果进行统一的处理、验证等统一 Filter 处理器,减少对开发人员的打扰。
本示例的完整源码请参见 dubbo-samples-extensibility。除了本示例之外,Dubbo 核心仓库 apache/dubbo 以及扩展库 apache/dubbo-spi-extensions 中的众多 Filter 实现,都可以作为扩展参考实现。
对所有调用Provider服务的请求在返回的结果的后面统一添加's customized AppendedFilter。
在Provider中自定义一个Filter,在Filter中修改返回结果。
src
 |-main
    |-java
        |-org
            |-apache
                |-dubbo
                    |-samples
                        |-extensibility
                            |-filter
                                |-provider
                                    |-AppendedFilter.java (实现Filter接口)
    |-resources
        |-META-INF
            |-application.properties (Dubbo Provider配置文件)
            |-dubbo
                |-org.apache.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件)
package org.apache.dubbo.samples.extensibility.filter.provider;
import org.apache.dubbo.rpc.Filter;
import org.apache.dubbo.rpc.Result;
import org.apache.dubbo.rpc.Invoker;
import org.apache.dubbo.rpc.Invocation;
import org.apache.dubbo.rpc.RpcException;
import org.apache.dubbo.rpc.AsyncRpcResult;
public class AppendedFilter implements Filter {
    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        Result result= invoker.invoke(invocation);
        // Obtain the returned value
        Result appResponse = ((AsyncRpcResult) result).getAppResponse();
        // Appended value
        appResponse.setValue(appResponse.getValue()+"'s customized AppendedFilter");
        return result;
    }
}
在resources/META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.rpc.Filter文件中添加如下配置:
appended=org.apache.dubbo.samples.extensibility.filter.provider.AppendedFilter
在resources/application.properties文件中添加如下配置,激活刚才的自定义 Filter 实现:
# Apply AppendedFilter
dubbo.provider.filter=appended
除了通过配置激活 Filter 实现之外,还可以通过为实现类增加 @Activate 注解,以在满足某些条件时自动激活 Filter 实现,如:
@Activate(group="provider")
public class AppendedFilter implements Filter {}
这个 Filter 实现将在 Provider 提供者端自动被激活。
以使用本地IDE的方式来运行任务,结果如下:
